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大厂面试数据分析总结这几点,拿offer不再是难事!
发布时间:2021-08-31 14:59 浏览: 人次
听到最多学数据分析的理由就是:数据分析工资高,不用加班,代码就那些
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一位学员去面试了字节的数据分析岗,前前后后聊了4轮,最后如愿拿到了Offer,他总结了大厂的一些必考点和加薪点,给大家简单分享下~
 
1、数据分析工具(excel、sql、Python、tableau)
 
对工具的考察肯定避免不了。
 
比如,sql考察如何进行取数以及基础的数据处理;
 
Python考察基础的语法以及对数据处理的能力,涉及到Python pandas, numpy的基础语法以及处理数据的例子;
 
另外,面试官基本都会根据你简历中写的工具进行提问,比如写SPSS熟练,一般会被问:
 
“给你一组客户问卷调研数据,你如何通过SPSS来划分客户画像”;
“客户在各收入段的差异性(显著性)如何检验”等等。
 
2、统计学与基础机器学习算法
 
统计学主要考察一些原理,比如假设检验,方差分析,T检验,中心极限定理;
 
基础的机器学习算法主要考察常见的分类算法,如决策树,逻辑回归,KNN, SVM;
 
聚类算法,如kmeans , DBSCAN;
 
时间序列算法:Arima,差分;
 
3、AB test实验
 
这点可以单拿出来说一下,AB test现在大厂考察的越来越多, 特别是以数据驱动的头条,主要考察AB test的完整的流程,常见的问题是:
 
  • AB test中的假设检验原理是什么跟AB test结合的;
  • 如何选择实验的样本量;
  • 指标的提升怎么判断显著性;
  • 实验做多长时间, 为什么;
  • AA检验怎么做, 怎么判断AA做的科学;
 
4、思维及学习能力
 
思维能力的考察是薪资差异最主要的地方,一般会贯穿整个面试过程,当然也会抛出1-2个案例来,看看你的应试能力。
 
比如,“最近我们的订单量下降了5%,你该做些什么”之类的业务问题。
 
而学习能力会比较直接的被提问,进行了哪些自我充电。学员和字节面试官聊到最近正在看《深入浅出数据分析》,接着就被问“看了第一章的销售与广告的案例,你有什么感悟”。
 
可见平时的学习和自我提升也是很有必要的!
 
掌握了上面这几个面试必考点,拿到offer,不是什么难事了。

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